A matriz curricular do Bacharelado em Ciência de Dados da Universidade Federal de Viçosa (UFV) foi concebida com o objetivo de proporcionar uma formação sólida, integrada e progressiva, aliando desde os primeiros períodos os fundamentos teóricos essenciais às práticas contemporâneas da área. A organização curricular reflete uma preocupação central em articular conhecimentos de Estatística, Matemática e Computação com aplicações reais em Ciência de Dados, promovendo uma aprendizagem significativa, contextualizada e alinhada às demandas atuais da sociedade.

Desde o início do curso, o estudante tem contato simultâneo com disciplinas conceituais e componentes de caráter prático, como programação, análise exploratória de dados, pré-processamento, visualização e projetos aplicados. Essa estratégia pedagógica permite que os conteúdos teóricos sejam imediatamente experimentados em contextos reais, favorecendo o desenvolvimento de competências analíticas, computacionais e interpretativas essenciais à atuação profissional do cientista de dados.

A matriz curricular contempla, de forma estruturada, disciplinas específicas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Mineração de Dados, Processamento de Linguagem Natural e Análise de Dados Visuais, integradas a uma base estatística robusta que inclui probabilidade, inferência estatística, regressão, análise multivariada, séries temporais e inferência bayesiana. Essa combinação garante que o egresso compreenda não apenas o funcionamento dos algoritmos, mas também seus fundamentos matemáticos, estatísticos e limitações.

Um dos diferenciais da matriz curricular é a definição de um itinerário formativo claro e progressivo, que orienta o estudante desde os conceitos introdutórios até a realização de projetos integradores avançados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Ao longo do curso, disciplinas de prática em Ciência de Dados e o Projeto Integrado possibilitam a aplicação articulada dos conhecimentos adquiridos, incentivando o trabalho em equipe, a resolução de problemas complexos e a interação com dados reais.

A proposta curricular foi inspirada e fundamentada nas diretrizes e referenciais da Associação Brasileira de Estatística (ABE) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), bem como em recomendações internacionais amplamente reconhecidas na área de Ciência de Dados. Esse alinhamento assegura que a formação oferecida esteja em consonância com padrões acadêmicos consolidados, com as boas práticas da área e com as exigências observadas em avaliações institucionais e de cursos realizadas por órgãos reguladores.

A matriz curricular também incorpora atividades extensionistas, em conformidade com a legislação educacional vigente, fortalecendo a integração entre ensino, pesquisa e extensão e promovendo a interação entre a universidade e a sociedade. Essas atividades contribuem para a formação ética, crítica e socialmente comprometida do estudante, ampliando sua visão sobre o papel da Ciência de Dados na resolução de problemas reais.

Para informações detalhadas sobre as disciplinas, ementas, cargas horárias, pré-requisitos e co-requisitos, recomenda-se a consulta ao Catálogo de Disciplinas da UFV, que reúne os registros oficiais dos componentes curriculares do curso.